FalaApp como motor de comunicação da sua plataforma
Em vez de construir do zero a integração com o WhatsApp, sua plataforma usa o FalaApp como camada de mensageria — sob sua marca. Você cuida da experiência; o FalaApp cuida da conexão, do QR Code, do status do número e do envio das mensagens.
Webhooks de eventos
Receba o QR Code recém-gerado e mudanças de status do assistente em tempo real.
API REST documentada
Endpoints para listar assistentes, enviar mensagens e administrar o canal.
Multi-assistente por conta
Cada cliente da sua plataforma pode ter quantos números conectados precisar.
Limites por plano
Pacotes de envio mensais — ideal para revender o disparo como parte do seu produto.
Arquitetura
Pergunte ao seu WhatsApp usando IA
Conecte um modelo como Claude ou ChatGPT ao FalaApp via MCP e converse com a base do WhatsApp em linguagem natural. Crie oportunidades no CRM, resuma negociações, encontre clientes — partindo das conversas reais, sem copiar e colar.
Busca por contato
Localize conversas por nome ou telefone, mesmo com múltiplos assistentes.
Leitura completa do histórico
Mensagens de texto, áudios transcritos e contexto completo da conversa.
Somente leitura
O MCP não envia mensagens — só consulta. Sem risco de disparos acidentais.
Compatível com Claude e ChatGPT
Funciona com qualquer cliente que suporte o protocolo MCP.
Arquitetura
Alimente o assistente com arquivos via API
Seu sistema externo (CRM, ERP, intranet) sobe documentos diretamente para o aprendizado de cada Assistente. O FalaApp indexa os arquivos num vector store dedicado e o modelo consulta esse conteúdo automaticamente durante as conversas — sem você precisar copiar texto para o painel manualmente.
Upload multipart simples
POST com o arquivo no campo file — PDF, DOCX, MD, TXT, CSV, HTML ou JSON, até 25MB cada.
Vector store por Assistente
Cada Assistente tem sua própria base — sem mistura de conhecimento entre clientes ou contextos.
Sincronização programada
Suba só o que mudou: liste, apague antigos e envie novos sempre que sua base de conhecimento for atualizada.
RAG nativo nas respostas
O modelo consulta os documentos via file_search da OpenAI — sem prompt engineering manual.
Arquitetura
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